• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Коротаев Кирилл Алексеевич
Using TMS to Identify Links Between Deep Neural Networks and Visual Cortex
2018
CNN revolutionized machine learning by becoming state of art in object recognition. Aside from being very accurate, these models have claimed to share similarities with human visual cortex. But the question of whether the same computational mechanisms are used in visual cortex remains unclear. Here, instead of simple accuracy comparison between human and model, we investigate if CNN commit same errors as our participants during identification task. We trained a CNN to discriminate between same and different pairs of faces and houses and compared performance to experimental data. We established that CNN could reach the same accuracy as our participants, and that it was capable of reproducing FIE. Next, we applied TMS to our subjects during the same task over OFA and OPA. Finally, we attempt to mimic TMS effects onto CNN by knocking out weights in the medium convlayer. We have proven that it is possible to knockout weights that are exclusively sensitive to either faces or scenes. Our results show that it is possible for CNN to reproduce human errors in an identification task and that knocking out weights in specific CNN layers can reproduce artificial lesions from TMS.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР