Разработка и анализ нейронных структур для оценивания стоимости недвижимости

ФИО студента: Прибыткина Дарья Александровна

Руководитель: Крылов Владимир Владимирович

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Интеллектуальный анализ данных (Магистратура)

Год защиты: 2018

В работе представлены результаты исследования моделей прогнозирования цены недвижимости для российского рынка по заданным критериям качества. Проведено сравнение двух моделей: нейросетевой и регрессионной. Регрессионные модели представлены ансамблевыми алгоритм на основе деревьев решений, а нейронная модель представлена многослойным персептроном. Модели были обучены на выборке недвижимости по всем регионам страны. Проведен анализ полученных результатов с помощью метрик качества - среднеквадратической ошибки и индекса Джини. Также в работе рассмотрены ключевые признаки, влияющие на формирование стоимости недвижимости.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ