• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Использование вариационного автокодировщика в обусловленной модели противоборствующих нейросетей

ФИО студента: Липин Дмитрий Александрович

Руководитель: Умнов Алексей Витальевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Год защиты: 2018

Задача построения генеративной модели изображений по за- данной выборке является важной часть раздела машинного обу- чения с задачами без учителя. Помимо прямой генерации новых изображений, такие модели могут обуславливаться на дополни- тельную информацию, и таким образом использоваться для уве- личения разрешения изображений, восстановления пропусков, или для аугментации размеченной выборки с целью улучшения обоб- щающей способности для моделей, решающих задачи из раздела обучения с учителем. Наиболее известными подходами в этой области являются мо- дель вариационного автокодировщика (VAE) и модель противо- борствующих нейронных сетей (GAN). Каждая из них имеет свои достоинства и слабые стороны и в настоящее время ведется актив- ная исследовательская работа по совмещению этих двух подходов с целью получения гибридной модели, позволяющей обнаружить некоторый баланс между ними. В настоящей работе предлагает- ся использовать модель VAE для обусловливания более современ- ной модели противоборствующих нейронных сетей - Wasserstein GAN, что позволяет решать задачу вывода скрытого представле- ния изображения, а также стабилизировать процесс обучения. Предлагаемая модель позволяет генерировать достаточно при- влекательные с визуальной точки зрения изображения, а также позволяет улучшить измеряемые метрики по сравнению с моделя- ми VAE и GAN.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ