Исследование методов машинного обучения для автоматического обнаружения вирусной активности в вычислительных системах

ФИО студента: Власова Алина Алексеевна

Руководитель: Клышинский Эдуард Станиславович

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Компьютерные системы и сети (Магистратура)

Оценка: 9

Год защиты: 2018

В данной работе проводится исследование методов машинного обучения для автоматического выявления вирусной активности в вычислительных системах. В работе произведено сравнение семи методов для выявления вредоносной активности: наивный байесовский подход, метод опорных векторов, метод ближайших соседей, метод построения деревьев решений, искусственные нейронные сети, XGBoost, Catboost. В первой части работы результаты работы данных методов проверены на выборке трафика от исследования kdd cup` 99. Это большая выборка с разметкой, составленная экспертами и используемая во многих исследованиях. Во второй части те же методы проверены на свежей выборке трафика, собранной специально для этого исследования. Результаты обоих экспериментов представлены в работе. Также проводится анализ результатов работы исследуемых методов.

Текст работы (работа добавлена 27 мая 2018 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ