• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Программа извлечения моделей процессов из логов событий с помощью методов машинного обучения

ФИО студента: Петухов Даниил Станиславович

Руководитель: Каленкова Анна Алексеевна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Программная инженерия (Бакалавриат)

Год защиты: 2018

Работа посвящена изучению возможности нахождения моделей процессов по логам событий с помощью методов машинного обучения. В работе рассмотрены особенности использования нейронного машинного перевода для решения данного типа задач. Приведены описания нескольких моделей машинного перевода. Проведены тесты на разных наборах данных и на разных моделях, оценена их эффективность. Объектом разработки стала программа, автоматизирующая процесс обучения и тренировки и строящая регулярные выражения из BPMN моделей.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ