Непараметрическая рекурсивная оценка плотности копул

ФИО студента: Яшин Владимир Дмитриевич

Руководитель: Декруэ Жофри Жерар

Кампус/факультет: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента

Программа: Анализ больших данных в бизнесе, экономике и обществе (Магистратура)

Оценка: 8

Год защиты: 2018

В данной работе представлены: во-первых, алгоритм оценки плотности совместного распределения с использованием сглаженного непараметрического рекурсивного оценивания; во-вторых, впервые представлен метод сглаженного непараметрического рекурсивного оценивания многомерной функции плотности копулы, совместной функции плотности распределения, которая показывает структуру зависимостей в данных для каждой размерности. Также мы представляем результаты численных экспериментов, в которых показана очевидная сходимость используемых методов оценивания.

Текст работы (работа добавлена 28 мая 2018 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ