Программа обнаружения изменений на аэрофотоснимках с помощью методов глубинного обучения

ФИО студента: Колос Мария Владимировна

Руководитель: Бурнаев Евгений Владимирович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Программная инженерия (Бакалавриат)

Год защиты: 2018

Данная работа посвящена реализации различных алгоритмов обнаружения изменений на аэрофотоснимках с использованием сверхточных нейросетей. Приведен сравнительный анализ современных подходов к решению поставленной задачи – с использованием классических методов компьютерного зрения, статистического анализа и глубинного обучения. Обоснованы преимущества решений с применением сверточных нейронных сетей. Работа содержит описание теоретической части – алгоритмы, использованные метрики, методы валидации – и детали практической реализации – обучение нейронной сети, предобработка данных, запуск модели в веб-приложении и генерация синтетических данных. Разработанное решение может найти применение в областях мониторинга охранных зон, кадастровой аналитики и управления чрезвычайными ситуациями.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ