Предсказание эпидемиологической ситуации по данным из клинических и открытых источников

ФИО студента: Демченко Станислав Владимирович

Руководитель: Незнанов Алексей Андреевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Математические методы оптимизации и стохастики (Магистратура)

Год защиты: 2018

Данное исследование посвящено изучению эпидемиологической ситуации по данным из клинических и открытых источников. В рамках данной работы были рассмотрены классические подходы к прогнозированию эпидемий, которые сейчас активно применяются в исследованиях. Был предложен свой подход, базирующийся на современных методах глубокого обучения. Было показано, что простейшая рекуррентная сеть отлично прогнозирует динамику уровня заболеваемости (на примере гриппа в Англии). Было также показано, что дополнение модели данными из открытых источников (данные из твиттера) повышает точность модели.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ