• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Модель машинного обучения для вопросно-ответных систем

ФИО студента: Егоров Николай Сергеевич

Руководитель: Турдаков Денис Юрьевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Программная инженерия (Бакалавриат)

Год защиты: 2018

Выпускная квалификационная работа посвящена проблеме общественных вопросно-ответных систем, в частности нахождению релевантных ответов на вопросы. В работе рассмотрены модели машинного обучения используемые в данной области. Объектом исследования является предложенная модель машинного обучения, использующая функции ядра и свёрточные нейронные сети. Данная модель может быть обучена и использована для использования в различных вопросно- ответных системах для классификации или ранжирования ответов. Работа содержит 32 страницы, 5 глав, 8 рисунков, 1 таблица, 18 источник. Ключевые слова: Question Answering; Машинное обучение; Обработка текстов; SVM; CNN; функции ядра; PTK

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ