• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Версия для слабовидящихЛичный кабинет сотрудника ВШЭПоискМеню

Продвинутые алгоритмы обработки сигналов и машинного обучения для исследования взаимосвязи методов функциональной нейровизуализации

ФИО студента: Дубышкин Игнатий Аркадьевич

Руководитель: Осадчий Алексей Евгеньевич

Кампус/факультет: Факультет социальных наук

Программа: Когнитивные науки и технологии: от нейрона к познанию (Магистратура)

Год защиты: 2018

Мультимодальные подходы, в частности — совместное использование методов измерения электрофизиологии и функциональной МРТ, позволяют изучать нейрофизиологические процессы в высоком разрешении: как пространственном, так и временном. На сегодняшний день было совершено несколько попыток создания методов разрешения обратной проблемы ЭЭГ (и МЭГ) на основе данных фМРТ. Все существующие подходы, однако, основаны на использовании достаточно простых моделей и анализа вручную. С учетом специфики данных ЭЭГ и фМРТ, новейшие успехи в области машинного обучения должны помочь в создании соответствующего средства анализа. В данной работе мы впервые демонстрируем использование глубокого обучения для сопоставления мультиканальных ЭЭГ-данных и BOLD-сигнала. Для этого мы создали алгоритм на основании архитектуры сквозной сверточной нейросети и обучили его предсказывать результаты фМРТ-сканирования из необработанных данных ЭЭГ в состоянии покоя.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ