Прогнозирование временных рядов средствами машинного обучения для задач нефтегазового сектора

ФИО студента: Курганский Дмитрий Васильевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Год защиты: 2018

Данная работа является частью исследовательского проекта для компании Shlumberger и посвящена задаче определения рабочего состояния пробоин, образованных гидроразрывом в нефтедобывающих шахтах. Так как в каждой из шахт больше одной пробоины была сформулирована задача многотемной (multi label) классификации, в которой признаковое пространство представлено временными рядами нескольких датчиков. В качестве исходных данных использованы данные полученные из математического генератора компании Shlumberger. В работе рассмотрены и протестированы методы извлечения значимых признаков из временных рядов, методы нормализации данных и снижения размерности пространства. Также протестированы несколько базовых алгоритмов, ансамбль из базовых алгоритмов и предложен каскад из двух алгоритмов.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ