• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Технологии глубокого обучения для мониторинга эмоций групп пользователей для систем видеоаналитики

ФИО студента: Тарасов Александр Вячеславович

Руководитель: Савченко Андрей Владимирович

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Бизнес-информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2018

В работе рассмотрено применение технологий глубокого обучения для решения задач систем видеоаналитики по распознаванию эмоций групп лиц. Выявлены требования к системам видеоаналитики, установленным в торговых центрах, сетевых магазинах и т.п., целью которых является анализ реакции покупателей на маркетинговые кампании и процесс обслуживания. Предложен новый алгоритм, в котором на первом этапе для детектирования лиц небольшого размера применяется специальная сверточная нейронная сеть. Далее для каждого выделенного лица извлекаются векторы признаков с использованием глубокой нейронной сети, предварительно обученной для задачи распознавания эмоций по фотографии. Итоговое решение принимается с помощью классификации усредненного вектора признаков всех выделенных лиц. Проведено экспериментальное исследование традиционных классификаторов для набора изображений из конкурса EmotiW 2017. Показано, что наибольшая точность распознавания (75,5%) достигается при использовании ансамбля машины опорных векторов и случайного леса. Достигнутая точность превышает точность традиционных подходов, описанных ранее в научных работах, на 8-23%. Работа предлагаемого алгоритма расширена для задачи распознавания эмоций групп людей по видео-контенту. Разработан прототип программного продукта согласно требованиям.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ