Оптимизация платежного профиля клиента банка на основе анализа данных

ФИО студента: Ризванов Айдар Эрнестович

Руководитель: Панов Максим Евгеньевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Математические методы оптимизации и стохастики (Магистратура)

Год защиты: 2018

Задача предсказания ценности клиента в течение всего времени экономического взаимодействия между агентами на данный момент является необходимым аспектом эффективного маркетинга. Бизнес всегда заинтересован в наиболее точном таргетинге клиентов, как и в высоком уровне клиентской аналитики. Для этого предлагается использовать агрегированную метрику клиентской активности под названием CLV ( Customer Lifetime Value). В этой работе мы рассмотрим естественные методы прогнозирования дисконтированной величины CLV, используя исторические данные одного из отечественных банков в части корпоративных клиентов. Также в работе приводится экономическая интерпретация выбора модели и зависимости целевой величины от исходных параметров .

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ