Grid search по параметрам алгоритма «lazy classification» и параллельные вычисления

ФИО студента: Агеев Александр Александрович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Оценка: 8

Год защиты: 2018

Каждый день клиенты банка заполняют тысячи анкет на получение кредита. Часть заявок банк одобряет, а часть - отвергает. Логика принятия решения в большей степени основана на скоринговой модели оценки будущей платёжеспособности заявителя. Многие методы машинного обучения, например, глубокие нейронные сети или SVM применимы для задачи предсказания факта дефолта в задаче кредитного скоринга. Однако, решения, полученные с помощью этих методов, сложно интерпретировать. Методы анализа формальных понятий позволяют строить классификаторы, оценки которых хорошо интерпретируемы, так как они позволяют выявить группы объектов обучающей выборки, «похожих» на тестовый объект. В данной работе рассматриваются алгоритм "Ленивой классификации" и его модификации, основанные на методах анализа формальных понятий для нахождения зависимости между анкетными данными клиентов и фактом дефолта по кредиту.

Текст работы (работа добавлена 28 мая 2018 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ