• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Версия для слабовидящихЛичный кабинет сотрудника ВШЭПоискМеню

Применение методов машинного обучения в rule-based платформах для извлечения знаний из русскоязычных медицинских социальных сетей

ФИО студента: Михайлов Сергей Аркадьевич

Руководитель: Ефименко Ирина Владимировна

Кампус/факультет: Факультет гуманитарных наук

Программа: Компьютерная лингвистика (Магистратура)

Год защиты: 2018

Данное исследование посвящено созданию на базе платформы GATE гибридной системы, объединяющей правиловый подход и машинное обучение, для извлечения медицинской информации из русскоязычных медицинских социальных сетей. Созданная система была протестирована в рамках модельной задачи по извлечению описаний побочных эффектов препаратов из постов пользователей ресурса Здоровье@mail.ru.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ