Методы видеоаналитики для мобильных платформ в задаче определения пола и возраста покупателей

ФИО студента: Харчевникова Ангелина Сергеевна

Руководитель: Савченко Андрей Владимирович

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Бизнес-информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2018

В исследовательской работе рассматривается проблема определения пола и возраста по видео в рамках построения приложения для контекстной рекламы. Проведен аналитический обзор литературы по методам распознавания изображений с более подробным изучением архитектуры сверточных нейронных сетей. Рассмотрена возможность реализации агрегации решений для улучшения точности идентификации. Проведено экспериментальное исследование для определения пола и возраста из наборов данных: Kinect, IJB-a, Indian Movie, EmotiW2018. Также в данной работе сравниваются несколько моделей сверточных нейронных сетей, в том числе "легкие" модели, созданные для работы на устройствах с ограниченными ресурсами. В итоге разработан прототип мобильного приложения на платформе Android с учетом наиболее точной модели сверточной нейронной сети и алгоритмов агрегации решений.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ