Проектирование и реализация интеллектуальной многоагентной платформы для формирования коллективных знаний

С ростом производственных сетей с большим числом автономных участников происходит усложнение их бизнес-процессов. Кроме того, усложняется поиск и обмен информацией, необходимой для осуществления бизнес-взаимодействий. Таким образом, возникает необходимость использования информационных систем, поддерживающих процесс обмена бизнес-знаниями между независимыми участниками производственной сети. Если независимым взаимодействующим компаниям предоставить информационную систему, обеспечивающую накопление, доступ и облегчающую обмен знаниями, то у них появится возможность ускорить и улучшить качество взаимодействия, посредством автоматизированного обмена информацией. Таким образом, эффективность сотрудничества компаний увеличится. Как правило, информационные системы, поддерживающие деятельность виртуальных организаций, имеют многоагентную архитектуру вследствие распределенности и независимости частей использующей системы. Программных агентов, способных извлекать информацию из данных на основе логического вывода, оперировать категоризованными знаниями и принимать решения, соответствующие информации о наблюдаемой ситуации, часто называют когнитивными агентами (cognitive agents). При предоставлении компаниям приложений-когнитивных агентов, взаимодействующих на одной многоагентной-платформе, к примеру, транспортные компании смогут получать полную информацию об условиях доставки, сроках, требованиях и т. д. То есть запрос об условиях, требованиях к перевозке, получение ответа, проверка доступности транспортных средств и их релевантности к конкретному заказу, и, в конечно итоге выбор наиболее выгодного партнера, могут быть делегированы когнитивным агентам. Таким образом, использование когнитивного агента-помощника может способствовать улучшению точности и оперативности обмена информацией и принятия решений.