• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Коровина Ксения Алексеевна
Graph Embeddings for Multi-class Classification of Nodes and Edges
Математика
(Бакалавриат)
2018
Representing complicated combinatorial structures like graphs as vector embeddings in low-dimensional vector spaces is a challenging task of substantial practical significance in a range of domains, from recommender systems to biomedical analysis. It is also an emerging field with recent developments in the past few years, where a lot is to be investigated.

Our contribution with this work is two-fold. First, we provide an extensive study of modern machine learning methods for graph embeddings: their theoretical underpinnings as well as practical capabilities and limitations. Second, we propose a model we call DuoGAE, which learns node representations consistent with dual information by jointly embedding nodes and edges in common space. Experimental results show that the model outperforms state-of-the-art in terms of multiple quality measures on link prediction and node classification.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР