Возможности улучшения практики прогнозирования продаж в ритейле на примере Wilko Retail Ltd

Прогнозирование продаж жизненно важно для компаний, особенно в такой сфере как ритейл. Хотя важность прогнозирования продаж с учетом влияния промо-акций не раз почеркивалась многими академиками и практиками, лишь некоторые ритейлеры используют профессиональные компьютерные программы, предпочитая использовать примитивные методы и примерные расчеты. Более того, даже профессиональные системы интегрируются в компании без должного внимания их специфике и особенностям бизнеса, что приводит к значительно худшему качеству прогнозирования. Компании, испытывающие подобные проблемы, тем не менее предпочитают не изменять модель, а активно редактировать полученные прогнозы вручную, что не только занимает значительное время у их работников, но и создает новый источник ошибок. Именно с этой проблемой столкнулись Wilko Retail Ltd, один из крупнейших британских ритейлеров товаров для дома, система прогнозирования которых стала объектом данного исследования. С компанией были согласованы следующие задачи исследования: • Разработка новой процедуры котроля качества прогнозирования; • Выявление и оценка текущих проблем в прогнозировании для быстро-оборачиваемых товаров; • Разработка решений для выявленных проблем и их интеграция в текующую систему прогнозирования компании. Результатами данного исследования стали • Разработка новой системной процедуры котроля качества прогнозированияЮ оценивающей не только точность, но и смещенность прогнозов; • Выявление комплекса из четырех основных проблем применяемой системы прогнозирования; • Разработка модели, позволяющей улучшить точность прогноза на 3.22%. При этом днная модель использует меньше исторических данных, не требует никакого человеческого вмешательства, предоставляет лучшие результаты в периоды, особенно важные для ритейла: Новый год, Рождество, Пасха. Использование данной модели позволит компании снизить свои издержки путем улучшения работы дистрибуционной системы и управления запасами.