Предсказание предпочтений потребителей по активности мозга

Серия исследований показала, что с помощью данных функциональной магнитно-резонансной томографии (ФМРТ) можно cпрогнозировать выбор испытуемого. Кроме этого, было проведено несколько исследований с целью прогнозирования реального поведения потребителей не в лабораторных условиях, а в реальной жизни. Это направление исследований было названо нейропрогнозирование. Оно направлен на использование групповых нейрофизиологических данных для прогнозирования совокупного выбора отдельной группы. Нейро предсказание интересно и актуально как для маркетологов (для повышения точности моделей поведения потребителей), так и для нейробиологов (для разработки и валидации современных моделей принятия решений). Тем не менее, эта область является относительно молодой, и число исследований в ней относительно невелико. Интересно, что нейро прогнозирование потребительского поведения становится все более и более популярным, но нет ни одного исследования, которое бы исследовало нейро прогнозирование пищи или продуктов питания. Поэтому мы предложили (нейро) прогнозировать реальное поведение потребителей в сети ресторанов, используя данные МРТ участников эксперимента. Во время исследования МРТ тридцать участников эксперимента смотрели на блюда из реального меню и делали выбор, какое бы они купили. Кроме данных МРТ были собраны субъективные предпочтения испытуемых методом опроса. Данные МРТ были получены из априорно выбранных областей головного мозга: вентрального стриатума, миндалины, гиппокампа, префронтальной коры, поясной извилины и инсула. Мы проанализировали предпочтительные BOLD-сигнал для различных блюд и предположили, что этот сигнал должен коррелировать с общими (реальными) продажами за один год, измеренными сетью ресторанов. В целом наши результаты продемонстрировали возможность использования данных нейровизуализации относительно небольшого числа участников для прогнозирования реальных продаж.