• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Степанюк Ирина Дмитриевна
Методы машинного обучения для модерации текстовых сообщений в социальных сетевых сервисах
2019
С распространением социальных сетевых сервисов автоматическое обнаружение оскорбительных и токсичных сообщений в диалогах пользователей стало актуальной проблемой. В данной работе описываются методы бинарной классификации сообщений на английском языке. Представленные методы основаны на классических алгоритмах машинного обучения для обработки текстовых данных (TF-IDF, логистическая регрессия, метод опорных векторов) и на нейросетевых моделях (FastText, GRU-CNN, ELMo). В работе представлены результаты экспериментов с использованием актуальных наборов данных по данной теме. Кроме того, описаны способы аугментации текстовых данных для уменьшения количества ошибок классификации на "живых" данных пользователей.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР