Динамическая модель прогнозирования погашения транзакций по кредитным картам

ФИО студента: Сучкова Светлана Сергеевна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Финансовые технологии и анализ данных (Магистратура)

Год защиты: 2019

В настоящей работе были построены прототипы моделей двух уровней гранулярности для динамического прогнозирования погашения задолженности по кредитным картам ПАО Сбербанк. Наилучшими оказались модели на решающих деревьях – случайный лес и градиентный бустинг. Более агрегированные варианты моделей имеют высокую предсказательную силу (R2 > 0.96), более детальные версии – приемлемую долю объясненной дисперсии (R2 ≈ 0.69) на тестовой выборке по времени. Оба варианта практически применимы для дальнейшего использования в прогнозировании выбытия портфеля по кредитным картам, но могут быть улучшены путем добавления дополнительной информацией по клиенту, в том числе по наличию вкладов и сберегательных счетов, и введения асимметричной функции потерь для учета разной цены ошибки прогноза будущего объема портфеля кредитов физических лиц.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ