Динамические рекомендации с применением методов обучения с подкреплением

ФИО студента: Бурмистров Роман Андреевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Финансовые технологии и анализ данных (Магистратура)

Год защиты: 2019

Сервисы персонализированных онлайн рекомендаций постоянно стремятся улучшить качество рекомендаций своей продукции, с целью увеличения пула пользователей и их лояльности. Предпочтения пользователей постоянно меняются и поэтому традиционные методы рекомендаций сталкиваются с трудностями при динамично меняющихся предпочтениях. В частности, такая проблема возникает при рекомендации новостей. В данной работе задача рекомендации новостной категории представляется в виде проблемы контекстного многорукого бандита. Предлагается модель вместе с контекстными признаками, которая позволяет улучшить качество рекомендации категории новостей. Качество предлагаемой модели демонстрируется на данных новостей с сайта life.ru в сравнении со стандартными подходами для решения задачи многорукого бандита.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ