• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Прогнозирование вероятности банкротства предприятий малого и среднего бизнеса

ФИО студента: Волкова Илона Николаевна

Руководитель: Максимова Наталья Владимировна

Кампус/факультет: Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)

Программа: Финансы (Магистратура)

Год защиты: 2019

Диагностирование вероятности банкротства предприятия очень важный процесс, который приобретает первостепенное значение в современных условиях. Дело в том, что финансирование предприятий осуществляется в основном за счет заемных средств, соответственно, инвесторам и кредиторам крайне важно корректно оценить степень риска вложений и вероятность потерь. Кроме того, заблаговременное выявление кризисной ситуации (приближение к несостоятельности) при учете всех, связанных с этим рисков, может повернуть ситуацию в пользу предприятия по средствам формирования и принятия грамотного экономического или управленческого решения и применения предупредительных мер. Целью данной работы является сбор и систематизация данных об особенностях методов прогнозирования вероятности банкротства предприятий, а также разработка методики для прогнозирования вероятности банкротства предприятий и апробация полученной методики на примере российских, итальянских и европейских предприятий малого и среднего бизнеса. В соответствии с данной целью, в рамках исследования был поставлен и выполнен ряд задач: • определение феномена банкротства, цель и задачи его прогнозирования; • анализ и сравнение вариантов прогнозирования вероятности банкротства предприятий, предложенных в специальной литературе и на практике; • разработка модели, способной спрогнозировать вероятности банкротства предприятий с точностью не менее 75 процентов; • апробация полученной модели прогнозирования вероятности банкротства предприятий на примере предприятий малого и среднего бизнеса, осуществляющих свою деятельность в России, в Италии и Европе. В данной работе были рассмотрены методы прогнозирования вероятности банкротства предприятия по средствам анализа и систематизации информации, представленной в информационно правовых источниках Российской Федерации и Итальянской Республики, а также в статьях российских и зарубежных исследователей. Кроме того, был проведен анализ финансовой отчетности и ключевых финансовых показателей, характеризующих деятельность 20 789 предприятий малого и среднего бизнеса России, 20 532 предприятий малого и среднего бизнеса Италии и 38 848 предприятий малого и среднего бизнеса Европы, данные которых использовались для апробации разработанных моделей диагностики вероятности банкротства предприятия. На основании информации, полученной в теоретической части, была выполнена практическая часть работы, а именно: • были выявлены предикторы, которые наилучшим образом описывают финансовое состояние предприятия и его устойчивость к кризисным ситуациям; • были предложены модели прогнозирования банкротства, которые рационально применять за 1, 2 и 3 года до вероятного наступления банкротства, а также на основе прогнозной силы выбраны предпочтительные; • были апробированы рекомендуемые logit-модели оценки вероятного риска банкротства предприятия с целью проверки выдвинутых гипотез, в результате чего были получены следующие выводы:  при прогнозировании вероятности банкротства предприятия в разные временные горизонты эффективнее использовать разные модели;  модель прогнозирования вероятности банкротства предприятия за 1 год до банкротства содержит в себе показатели, характеризующие в большей степени деловую активность предприятия, нежели его платежеспособность;  чем дальше предприятие от даты вероятного банкротства, тем в большей степени внешних пользователей отчетностью интересует его платежеспособность;  наилучшем образом можно осуществить прогноз на временном отрезе 3 года до вероятного наступления банкротства – учесть показатели не только деловой активности и долгового бремени, но и платежеспособности;  «раздутый» трудовой состав может негативно влиять на рациональность использования финансовых ресурсов компании;  предикторы, включенные в национальные модели прогнозирования вероятности банкротства, отличаются от предикторов в модели для Европы;  европейская модель прогнозирования вероятности банкротства способна давать качественные прогнозы для всех европейских стран.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ