Совершенствование методов венчурного инвестирования на этапе отбора инновационных компаний

В течение последних 30 лет венчурное финансирование стимулировало технологические инновации. Несмотря на то, что в отрасли есть общие знания об особенностях, которыми должна обладать компания, чтобы иметь хороший шанс добиться успеха, фонды обычно применяют эти знания субъективным и несистематическим образом. Целью данного исследования является использование математических моделей для получения таких факторов стартапа, которые всегда увеличивают вероятность успеха инвестора. Гипотеза исследования заключается в том, что существуют такие факторы, которые всегда увеличивают или уменьшают шансы на успешное инвестирование венчурных фондов. Объектом дипломной работы является процесс принятия решений венчурного инвестирования в стартап. Тема диссертации - факторы, связанные с запуском, влияющие на принятие решений о инвестировании венчурного капитала в европейские сделки серии А. В статье использовались модели случайного леса и регрессии, чтобы успешно выяснить и подтвердить наличие факторов (например, возраст компании), которые влияли на вероятность успеха при запуске.