• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Разработка программной библиотеки для машинного обучения языка Go

ФИО студента: Гетманский Артем Андреевич

Руководитель: Клышинский Эдуард Станиславович

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Системы управления и обработки информации в инженерии (Магистратура)

Оценка: 9

Год защиты: 2019

В данной работе обсуждается целесообразность реализации и эффективность некоторых алгоритмов машинного обучения на языке программирования Go. Представлены сравнения скорости работы решения задач линейной алгебры на языках Go, C++, Python, реализованные с использованием широко известных и популярных библиотек: Gonum, Armadillo, Numpy. Представлены сравнения скорости работы и оценки результатов алгоритмов машинного обучения (linear regression, PCA, DBSCAN, k-means, logistic regression) на языках Go, C++, Python, реализованные самостоятельно (Go) и с использованием готовых библиотек mlpack, sklearn для C++ и Python соответственно. В заключении приводится вывод о целесообразности развития пакетов алгоритмов машинного обучения на языке программирования Go. Исходный код можно найти на github: https://github.com/bayesiangopher/bayesiangopher

Текст работы (работа добавлена 24 мая 2019 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ