Разработка фильтра для MediaSDK энкодера

Аннотация к дипломной работе Тема:"Разработка фильтра для MediaSDK энкодера" Автор работы: студент факультета информатики, математики и компьютерных наук национального исследовательского университета "Высшая школа экономики" Лосева Ивана Сергеевича Предмет исследования: Видео кодирование Объект исследования: Шумоподавляющий фильтр Цель исследования – изучить возможности CPU и GPU оптимизации алгоритма шумоподавления для принятия решения о включении данного фильтра в библиотеку промышленного видеокодирования MediaSDK. Объём дипломной работы составляет 36 страниц и включает: вводную часть, описание алгоритма, 4 главы его оптимизации, подведение итогов и список источников. Актуальность работы обусловлена возможными улучшениями эффективности работы кодеров, поскольку после применения шумоподавляющего фильтра с кадров убирается ненужная информация (шум), то уменьшается и межкадровая разница что позволяет кодировать видео с меньшим битрейтом (количеством бит, используемых для передачи/обработки информации в единицу времени). Кроме того, улучшается визуальное качество видео и увеличивается его чёткость. Также, имеется необходимость проверки возможностей оптимизации именно выбранного алгоритма, поскольку необходимо учитывать не только степень улучшения качества видео, но и скорость работы выбранного подхода, поскольку в системах реального времени отсутствие задержек при воспроизведении видео важнее его качества. Результатом работы является сравнительный анализ использования CPU и GPU оптимизированных версий выбранного алгоритма на различных форматах видео.