Определение вероятности манипулирования финансовой отчетностью с помощью различных моделей на основании данных из США

Магистерская дипломная работа фокусируется на изучении зависимости между финансовыми показателями компании и вероятностью манипулирования бухгалтерской отчетностью. Практическая часть диссертации основа на официальных отчетах, которые публикуются на сайте комиссии по ценным бумагам и биржам Соединенных Штатов Америки. Данная комиссия несет ответственность за надзор и регулирование правил, федеральных законов относительно ценных бумаг, также в сфере бухгалтерского учета. Методы определения вероятности манипулирования финансовой отчетностью были использованы по отношению к 299 нефинансовых компания, которые подчинены регулированию со стороны комиссии по ценным бумагам и биржам Соединенных Штатов Америки. Временные границы для выборки были выбраны от 1996 до 2015 года. Были рассмотрены несколько регрессионных моделей для оценивания вероятности подделки бухгалтерской отчетности. В их числе модели таких авторов, как Messod D. Beneish, Maria L. Roxas, Obeua S. Persons and Patricia M. Dechow at al. Все модели за исключением модели Obeua S. Persons показали достаточно хорошие результаты и могут быть использованы для оценивания вероятности манипулирования финансовыми отчетами. Также автор данной работы исследует основные характеристики компаний, которые попали в выборку, проводит сравнительный анализ регрессионных моделей и предоставляет рекомендации по использованию исследуемых моделей.