• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Ким Дмитрий -
Ключевые факторы успеха при освоении технологий работы с большими данными в банковских организациях
7
2019
Технологии больших данных являются драйвером развития банковского сектора. Эффективное применение технологии больших данных обусловлено выполнением критериев латентности, ориентированности на поддержку больших объемов данных, масштабируемости, отказоустойчивости и локальности. Целью работы является выявление ключевых факторов успеха при освоении технологий работы с большими данными в банковских организациях. В данной работе выделялись следующие задачи:

• раскрыть проблемы банковской сферы и переход на новые технологии для решения этих проблем;

• рассмотреть подходы к освоению технологий работы больших данных;

• исследовать практику применения технологии больших данных в «Сбербанк» и «Альфа-Банк»;

• систематизировать результаты анализа практики внедрения технологии больших данных;

• дать рекомендации по повышению эффективности внедрения технологии больших данных в банковских организациях.

Анализ практики применения технологии больших данных в «Сбербанк» и «Альфа-Банк» показал, что «Сбербанк» работает в следующих областях: первичные источники данных; корпоративное хранилище данных; отчетность, аналитика и моделирование; политика управления данными. В свою очередь, «Альфа-Банк» использует технологии больших данных, управление данными на основе MDM Client 360, развитие отношений с клиентом при помощи процессов NextBestAction.

Согласно результатам исследования, в целях повышения эффективности внедрения технологии больших данных в банковских организациях, осуществляющих попытки по внедрению Big Data, предлагается реализация следующих мер: четкое выполнение этапов внедрения технологий больших данных; создание ИТ-архитектуры, приспособленной к работе с технологиями больших данных; выбор наиболее подходящих технологий от основных производителей инфраструктурных решений; внедрение методов расчета эффективности использования технологий больших данных в банковском секторе; повышение кибербезопасности в рамках требований финансовых регуляторов
Текст работы (работа добавлена 16 мая 2019г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР