Иерархические тематические векторные представления слов в коллекциях текстов

В данной работе рассматривается метод создания иерархических тематических векторных представлений по большим коллекциям текстов, то есть векторных представлений слов, построенных на основе тематической модели. В работе проведены эксперименты по подбору гиперпараметров алгоритма, применению полученных векторных представлений к различным прикладным задачам автоматической обработки текстов, описан метод построения иерархических векторных представлений, до этого не рассматривавшийся исследователями. В результате получены векторные представления, показывающие высокие результаты на различных прикладных задачах автоматической обработки текстов: классификация текста и определение близости слов (word-similarity). Полученные в ходе работы предобученные векторные представления, могут быть использованы другими исследователями и коммерческими организациями для решения задач автоматической обработки текстов. Ключевые слова: тематическое моделирование, NLP, векторные представления, ARTM.