Разработка и анализ методологии автоматического формирования базы знаний устойчивых шаблонов взаимодействия в медицине

Языковые и культурные барьеры между врачом и пациентом могут стать причиной недопонимания и, как следствие, ухудшения качества медицинских услуг. Несмотря на то, что существуют системы поддержки взаимодействия между врачом и пациентом, а также различные переводчики, такие как Google Translator, существующие решения либо не специализируются в медицинской сфере, либо существенно ограничены в возможностях, обеспечивают сомнительную точность и ненадежны. Следовательно, отрасли здравоохранения нужна система, которая обеспечит более комплексные и качественные результаты. Целью исследования является создание базы знаний, основанной на текстовых медицинских шаблонах, и исследование ее способности получить основу системы медицинской поддержки. Были получены текстовые транскрипты высочайшего качества из диалогов между пациентом и врачом. Кроме того, с использованием методов платформы Inter Systems, а именно аналитических и основанных на правилах, реализуется конвейер лингвистической обработки и подготовки базы медицинских знаний. Его целью является извлечение информации из текстовых шаблонов. На заключительном этапе были получены графы на основе медицинских шаблонов. Полученные результаты обосновывают гипотезу о том, что возможность реализации данного подхода в качестве основы системы поддержки данного достижения позволит расширить область исследования.