• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Применение кластеризации для увеличения качества прогноза автомобильных аварий на основе GPS-трекеров

ФИО студента: Буланов Андрей Викторович

Руководитель: Пильник Николай Петрович

Кампус/факультет: Факультет экономических наук

Программа: Прикладная экономика (Магистратура)

Оценка: 7

Год защиты: 2019

На данный момент существует множество работ, посвящённых автомобильной аварийности, однако, очень немногие из них освещают тему предсказания вероятности попадания в аварию, на основании поведения водителя на дороге. В рамках исследования была сначала произведена попытка решить эту задачу, используя интерпретируемые методы. А именно, при помощи логистической регрессии и кластеризации данных. Далее качество предсказания было увеличено, используя более продвинутые методы машинного обучения, такие как random forest, adaboost и xgboost. Для построения моделей использовались данные gps трекеров, установленных в автомобилях клиентов страховой компании. В результате выполнения работы не получилось добиться высокой предсказательной силы, используя интерпретируемые методы, но более сложные методы позволили существенно повысить точность предсказания.

Текст работы (работа добавлена 31 мая 2019 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ