Использование телематических данных для анализа пространственных паттернов перемещения водителей

В статье анализируется поведение индивида на дороге и его возможные применения к тарифной политике страховых компаний. Ценовой тариф для водителя рассчитывается в зависимости от его/ее меры рискованности. В настоящее время существует множество возможностей измерить вероятность попадания водителя в аварию. Данное исследование обеспечивает современный подход с использованием данных в реальном времени, касающихся стилей вождения, чтобы сделать существующую систему более гибкой и прозрачной. Это может быть достигнуто путем оценки данных с GPS-трекеров в сочетании с поведенческими характеристиками каждого водителя: например, его / ее реакцией при прохождении светофора, лежачих полицейских и т. д. Основная идея состоит в том, чтобы измерить стиль вождения как поведение водителя до и после прохождения определенных транспортных объектов. Анализ этой метрики может быть достигнут путем внедрения алгоритмов машинного обучения, которые успешно себя проявили в идентификации автомобильных аварий. В результате скоринговый процесс станет более справедливым и прибыльным.