Исследование межстрановой добавленной стоимости навыка в зарплате на основе данных с веб-сайтов по интернет-рекрутменту

Спрос на те или иные навыки часто меняется, из-за чего появляется необходимость в определении наиболее востребованных компетенций на актуальный момент. Помимо этого, выявление спроса на те или иные знания может помочь сократить разрыв между тем, что требуют работодатели от соискателей, и тем, что преподают студентам в учебных заведениях. Также с ростом возможностей для работы за границей возникает потребность в межстрановом сравнении экономической ценности навыков. Поэтому целью этой работы является определение спроса на навыки в IT сфере. Для получения информации о текущем состоянии рынка труда используется самостоятельно собранная база данных с порталов по поиску работы в США (Indeed) и России (HeadHunter). Мы находим наиболее часто требуемые умения в описаниях вакансий в сфере IT, а затем анализируем структуру спроса на навыки с помощью иерархической кластеризации. Для определения добавленной стоимости навыка используется метод линейной регрессии с логарифмом заработной платы в качестве зависимой переменной и навыками в качестве объясняющих. Мы приходим к выводу, что определенные наборы навыков ценятся работодателями больше в России, чем в Америке, например, знания глубокого обучения или владение языком программирования JavaScript. Результаты этого исследования могут быть использованы соискателями для поиска работодателя с оптимальными условиями для конкретного индивида и его личного набора навыков.