• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Автоматическое распознавание именованных сущностей в текстах на русском языке

ФИО студента: Тряскова Арина Дмитриевна

Руководитель: Малафеев Алексей Юрьевич

Кампус/факультет: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород)

Программа: Фундаментальная и прикладная лингвистика (Бакалавриат)

Оценка: 8

Год защиты: 2019

Данная работа посвящена исследованию различных алгоритмов машинного обучения для решения задачи распознавания именованных сущностей в русскоязычных текстах. В работе применяются следующие алгоритмы: перцептрон (Perceptron), линейный классификатор со стохастическим градиентным спуском (Linear Classifier with SGD training), условные поля случайности (CRF). Тексты подвергаются предобработке, происходит моделирование слова на разных языковых уровнях. Результаты работы алгоритмов сравниваются между собой.

Текст работы (работа добавлена 1 июня 2019 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ