Разработка алгоритма для повышения точности измерения параметров датчика уровня заправки разгонного блока на основе нейронных сетей

ФИО студента: Васильков Александр Сергеевич

Руководитель: Балакин Станислав Викторович

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Инжиниринг в электронике (Магистратура)

Оценка: 7

Год защиты: 2019

В данной работе рассмотрен принцип работы нейронных сетей, их составляющие, в том числе функции активации, и сферы применения. А также реализована самостоятельно спроектированная нейросеть, способная предугадывать действительные параметры заправки бака разгонного блока жидкостной ракеты по зашумленным входным данным.

Текст работы (работа добавлена 21 мая 2019 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ