Выявление недооцененности и переоцененности акций методами машинного обучения

ФИО студента: Никифоров Денис Юрьевич

Руководитель: Курочкин Сергей Владимирович

Кампус/факультет: Факультет экономических наук

Программа: Экономика (Бакалавриат)

Оценка: 8

Год защиты: 2019

В данной работе разработана модель, определяющая направленность реакции рынка на публикуемую квартальную отчетность на основе методов машинного обучения. Классификации основана на ключевых финансовых показателях, на которые ориентируются профессиональные участники рынка. В работе используются данные ежеквартальных отчетов с 2010 по 2019 у компаний США и Канады из сферы оффлайн ритейла. Результатом исследовательской работы стал алгоритм, который с высокой точностью определяет будущую реакцию рынка на данную отчетность. В дальнейших исследованиях планируется усложнить модель и настроить алгоритм обучения с учетом макроэкономических показателей.

Текст работы (работа добавлена 10 мая 2019 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ