Автоматизированная система для регрессионного тестирования производительности

Целью данной выпускной квалификационной работы является разработка системы автоматизированного регрессионного тестирования производительности, которая позволит проводить статистический анализ результатов тестирования и прогнозировать производительность на продуктовом контуре. Данное решение будет апробироваться и использоваться для построения процессов тестирования в АО “Тинькофф Банк”. В рамках работы произведен критический анализ различных инструментов и средств для проведения исследования производительности и проведения тестов производительности, который выявил основные преимущества и недостатки существующих решений. Также было произведено изучение различных подходов к архитектуре приложения, таких как монолитные приложения, сервисно-ориентированная архитектура, микросервисная архитектура. Приложение построено с использованием преимуществ микросервисов и развернуто в облачной среде Amazon Web Services. В качестве языка программирования был выбран Python с фреймворком Flask, что позволило в короткие сроки провести прототипирование и создание MVP. В настоящий момент система имеет следующие функции: Создание, получение, редактирование и удаление следующих сущностей: проекты; профили тестирования; тест-планы; отчеты с анализом тестов. Сбор метрик с целевого сервера. Анализ результатов одного теста с расчетом статистических показателей. Анализ результатов регрессионного тестирования с расчетом статистических показателей. Объем отчета по выпускной квалификационной работе не включая приложения составляет - 28 страниц. Количество таблиц в работе - 7, иллюстраций - 4, использованных источников - 30.