Особенности машинного обучения в логистике при моделировании транспортного процесса

Цифровизация позволяет сделать информационные потоки более доступными и прозрачными среди участников цепи поставок, что поможет им отслеживать перемещение товарно-материальных ценностей в реальном времени. Однако вопросу внедрения цифровых технологий уделяется недостаточно внимания, поскольку данный тренд появился относительно недавно, и ввиду этого отсутствует единый подход к применению цифровизации. Поэтому в качестве возможного первого шага к имплементации цифровых технологий в транспортной логистике может стать применение машинного обучения – области, которая активно развивается на сегодняшний день. Так, данная работа посвящена разработке и апробации алгоритма с помощью применения методов машинного обучения, позволяющего оценивать состояние процесса транспортировки грузов за отдельно взятое время и классифицировать его состояние, то есть предоставлять информацию о том приедет транспортное средство рано, вовремя или поздно.