Построение модели комплексной оценки финансовой устойчивости банка

ФИО студента: Казанцева Анастасия Евгеньевна

Руководитель: Маляев Владимир Борисович

Кампус/факультет: Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)

Программа: Финансы (Магистратура)

Год защиты: 2019

Важнейшим моментом в деятельности банков является анализ финансовой устойчивости. Он позволяет изучать все возможные проблемы. Целью исследований является построение модели на основе искусственного интеллекта для прогнозирования финансовой устойчивости банка. В данной работе применен метод, основанный на использовании инструментов с искусственным интеллектом. Выбор показателей для прогнозирования основан на методике анализа финансовой устойчивости Центрального Банка РФ. В работе проанализированы балансовые показатели такие как достаточность капитала, ликвидность, чистая процентная маржа, уровень доходных активов и уровень сомнительной задолженности. В итоге получилась модель с достаточно высокой прогностической силой, созданная с помощью программы Rapidminer.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ