Разработка модуля разпознавания лиц в видеопотоках для проекта "Цифровой университет"

Выпускная квалификационная работа состоит из 50 страниц, содержит 22 рисунка, 2 таблицы Ключевые слова: распознавание лиц; машинное обучение; интеллектуальный анализ данных; нейронные сети Объектом разработки является система распознавания лиц интегрированная с другими частями проекта “Цифровой университет”. Цель проекта – разработка автоматизированной системы для распознавания лиц в видеопотоках с интерфейсом взаимодействия в виде REST API. В ходе работы было получено программное обеспечение отвечающее всем функциональным требованиям заложенным в техническом задании. И реализующее метод поиска камер в сети на которых можно запустить трекинг и распознавания, метод старта и остановки трекинга и распознавания, а также метод выводящий результаты о человеке в настоящий момент времени находящемся в кадре. Также была проведена интеграция с модулем трекинга, так как ПО для распознавания имеет смысл запускать только в связке с крекингом. Результаты работы могут быть использованы для видеофиксации защит дипломов и генерации метаданных для файлов с фамилиями выступающих.