Бронирование отеля: предсказание суточного коэффициента загрузки номеров

Основная цель работы состоит в построении моделей для прогнозирования спроса на гостиничные услуги. Объектом исследования в 2019 году – гостиница, расположенная в Ленинградской области. Предметом исследования выступает спрос населения на гостиничный продукт. Задачи, которые мы ставили перед собой, были следующие: сбор и первичная обработка данных по отдельной гостинице в период с 2016 года по 2018 год; анализ существующих концепций в определении детерминантов спроса в индустрии гостеприимства и туризма; выбор метода анализа данных сначала для оценивания сезонности, далее для прогнозирования спроса на гостиничные услуги; в заключение, произвести анализ результатов, проинтерпретировать их. В первой главе рассматривались наиболее популярные концепции исследования спроса на гостиничный продукт, а также рассматривались возможные детерминанты спроса на гостиничные услуги. Во второй главе производился анализ собранных данных. В рамках третьей главы анализировались пуассоновские спецификации модели, производилось построение прогноза на основе байесовского анализа. В рамках исследования были определены основные факторы одной гостиницы в области количества заездов по группе номеров, определена специфика работы данной организации.