Исследование и анализ подходов к проектированию и разработке рекомендательных систем

ФИО студента: Ильяшенко Григорий Анатольевич

Руководитель: Цуканова Ольга Александровна

Программа: Системы больших данных (Магистратура)

Год защиты: 2019

Диссертация посвящена исследованию подходов к проектированию и разработке рекомендательных систем. Рассмотрены базовые понятия, такие как users, items, ratings, ratings matrix. Показаны методы и метрики оценки качества рекомендательных систем. Проведен анализ и сравнение различных подходов к проектированию рекомендательных систем: Non-Personalized, Collaborative Filtering, Content-based, Knowledge-based, Demographic-based, Trust-based, Context-aware, Session-based, Hybrid. Рассмотрены базовые математические алгоритмы, используемые при разработке рекомендательных систем. В отдельной главе приведены результаты практического исследования, в рамках которого на тестовом наборе данных было реализовано несколько рекомендательных алгоритмов. Проведен сравнительный анализ полученных результатов. Работа может представлять интерес как для научного сообщества, так и для разработчиков рекомендательных систем.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ