Разработка программного и математического обеспечения определения эмоционального окраса текстового контента

ФИО студента: Алехин Александр Сергеевич

Руководитель: Сластников Сергей Александрович

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Прикладная математика (Бакалавриат)

Оценка: 7

Год защиты: 2019

Целью данной работы является разработка web-сервиса, способного проводить классификацию сообщений, найденных по поисковому запросу, из социальной сети Twitter на 4 класса: позитивный, негативный, неопределенный и реклама/поздравления. В ходе данной работы был осуществлён анализ существующих подходов и методов для предобработки и дальнейшей классификации текстов, по результатам которого были выбраны метод Word2Vec в совокупности со свёрточной нейронной сетью. Реализация данного подхода была осуществлена на языке программирования Python. По результатам обучения этих методов была достигнута точность классификации на тестовой выборке: для позитивного класса - 0.71653 %, для негативного - 0.71592 %, для класса с рекламой/поздравлениями - 0.97914 %, для неопределенного класса - 0.78565 %. Реализация самого web-сервиса проходила с использованием фреймворка Django и API Twitter.

Текст работы (работа добавлена 26 мая 2019 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ