Ансамбли деревьев решений на табличных данных

ФИО студента: Попов Сергей Александрович

Руководитель: Казеев Никита Александрович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Год защиты: 2019

Глубокие нейронные сети стали основным инструментом во многих областях машинного обучения, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка и речи. Однако, нейронные сети не обладают абсолютным преимуществом в задачах с гетерогенными табличными данными. В этой области доминируют методы градиентного бустинга над решающими деревьями решений. В данной работе мы представляем новую архитектуру, которая предназначена для работы с любым типом табличных данных. В значительном количестве экспериментов на различных данных, представленная архитектура опережает основные реализации градиентного бустинга над решающими деревьями и полносвязную нейронную сеть.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ