Классификация текстов с пересекающимися классами в модели sequence-to-sequence

ФИО студента: Яруллин Рамиль Ильдарович

Руководитель: Бабенко Максим Александрович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Науки о данных (Магистратура)

Год защиты: 2019

В работе рассматривается модель представления языка BERT и метод генерации последовательности с помощью BERT для задачи классификации текстов с пересекающимися классами. Мы экспериментируем с моделями и изучаем их особенности для данной задачи. Кроме того, в работе вводится смешанная модель, являющаяся ансамблем стандартного BERT и предложенной sequence-to-sequence версии BERT. Наши эксперименты показывают, что модели на основе BERT и, в частности, смешанная модель дают наилучшие результаты для трех публичных популярных наборов данных на английском языке и двух наборов данных Яндекс Такси на русском языке.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ