Методология компьютерной атрибуции анонимных текстов

Проблема определения автора у анонимного произведения, или же верификации авторства существует, вероятно, с самого начала истории авторских текстов. Однако, как и любая другая область, она претерпела массу трансформаций и перерождений; хотя и до сих пор существует несколько парадигматически отличающихся подходов. Та же атрибуция разделяется на несколько смежных областей —— от антиплагиат систем до подтверждения авторства. Авторскую атрибуцию для случаев когда доступно много текстов, в принципе можно считать решённой, однако при работе с маленькими текстами такого успеха достигнуто не было. Более того, эта область постоянно развивается, чтобы быть способной работать в современных реалиях, когда нужно уметь, используя маленькие объёмы текстов, различать большое количество авторов. В нашей работе мы постарались собрать наиболее актуальные для современности методы, модифицировать их для использования русского материала, создать датасет, аналогичный какому-то прообразу из английской литературы и проверить, насколько сильно смена языка влияет на смену результатов. Однако, при работе с методами, был придуман метод авторской атрибуции, который мы решили проверить на английском, и русском материале. Данная работа устроена следующим образом. Сначала идёт краткий обзор методов авторской атрибуции, за исключением тех, которые включены в нашу подборку, которую мы реализовывали на русском материале. Потом идёт обзор выбранных методов и описание их работы. Далее идёт описание предлагаемого в данной статье метода. После этого описывается модель нашего эксперимента, на русском и английском материале (только новый метод). Можно увидеть, что результаты нашего метода побеждают своих конкурентов.Основные мысли касательно дальнейшего развития нашего метода заключаются в нескольких вещах. Нужно проверить вклад в результат иерархических признаков и функции важности по отдельности. Следует создать полное описание нашего корпуса для дальнейшего использования. Также стоит опубликовать созданный во время нашей работы инструментарий для работы с задачей авторской атрибуции.