Автоматическое составление словарного минимума для обучения математике

ФИО студента: Царева Мария Сергеевна

Кампус/факультет: Факультет гуманитарных наук

Программа: Фундаментальная и компьютерная лингвистика (Бакалавриат)

Оценка: 9

Год защиты: 2019

В настоящей работе предполагается проверить, в какой степени статистические метрики, которые были использованы в предыдущих исследованиях по извлечению терминологии, применимы к задаче автоматизации составления лексического минимума для обучения РКИ. Целью работы является выявить метрику, которая позволяет упорядочить многословные лексические единицы, специфичные для области математики, таким образом, чтобы в топ попадал наивысший процент необходимых для усвоения единиц. В работе на основе экспертного анализа было выделено множество таких единиц. Далее был проведен ряд экспериментов для нахождения лучших метрик. Кроме того, был разработан метод, позволяющий выделять не только терминологию, но и общие для всей математической области языковые штампы и конструкции

Текст работы (работа добавлена 4 июня 2019 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ