• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Применение методов классификации изображений для анализа контента в социальной сети

ФИО студента: Черепанова Александра Михайловна

Руководитель: Жукова Людмила Вячеславовна

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Прикладная математика (Бакалавриат)

Оценка: 9

Год защиты: 2019

Целью данной работы является классификация изображений, представленных в аккаунтах социальной сети, для составления эмоциональной оценки пользователя. Для реализации цели рассматриваются следующие задачи: сбор изображений, выявление необходимых характеристик для типизации изображений, выбор наиболее подходящих методов для классификации, анализ получившихся данных и его применение для эмоциональной оценки аккаунта в социальной сети. Результатом работы является алгоритм, который группирует изображения по некоторым характеристикам, построенный с помощью языка программирования Python.

Текст работы (работа добавлена 26 мая 2019 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ