Исследование и разработка метода машинного обучения основанного на нейронных сетях для анализа данных в интернете вещей

Стремительный рост разработок в области аппаратного, программного обеспечения и коммуникационных технологий создали условия появлению подключенных к Интернету сенсорных устройств, обеспечивающих наблюдение и измерение данных физического мира. По мере развития технологий объем передаваемых данных будет увеличиваться. Технология подключенных к интернету устройств, называемая Интернетом вещей (IoT), продолжит расширять Интернет, обеспечивая связь и взаимодействие между физическим и виртуальным мирами. В дополнение к увеличению количества IoT-устройств, генерируются большие данные, характеризующиеся скоростью в зависимости от времени и местоположения, с разнообразием модальностей и различным качеством данных. Интеллектуальная обработка и анализ этих больших данных является ключом к разработке интеллектуальных приложений IoT. В работе рассматривается применение искусственной нейронной сети, одного из методов машинного обучения, который связан с проблемами в данных интернета вещей.